技术可靠性
设备故障风险：如断电、程序漏洞可能导致计票中断或数据丢失（需配备备用电源和数据备份机制）。
兼容性问题：不同型号选票可能因尺寸、印刷差异导致识别错误。
性争议
电子设备可能遭受网络攻击（如 2016 年美国大选中部分州计票系统被指控存在漏洞）。
缺乏物理选票留存时，难以进行结果复核（部分国家要求 “可审计性”，即必须保留纸质选票供查验）。
高精度硬件配置
高分辨率光学传感器：采用≥600dpi 分辨率的 CCD/CMOS 摄像头，确保选票填涂细节（如铅笔灰度、印章边缘）清晰捕捉，减少因像素不足导致的误判（如浅填涂漏检）。
双镜头冗余设计：配置主副摄像头同步扫描，对图像进行交叉验证，当两组数据差异超过阈值时自动触发人工复核，降低单一硬件故障风险。
智能传送带校准：通过激光定位装置实时监测选票传输位置，自动修正歪斜或偏移的选票，避免因机械误差导致的图像切割错误（如候选人选项被截断）。
先进图像识别算法
机器学习训练模型：基于历史选票数据（含规范与不规范标记）训练 AI 算法，识别 “未填满方框”“跨边界填涂”“铅笔颜色不均” 等场景。例如，通过卷积神经网络（CNN）判断填涂区域的像素密度，区分 “有效填涂” 与 “无意划痕”。
动态阈值调整：根据选票印刷对比度自动调节识别阈值。例如，对深色背景选票提高亮度检测阈值，避免因印刷色差导致的误识别（如蓝色印章在浅色纸张上的阴影干扰）。
无效票智能标记：预设规则库（如 “单题选择＞1 个选项”“标记超出指定区域”），系统自动将可疑选票标记为 “待审核” 并生成日志，人工仅需复核标记项，提升效率。
标准化操作手册
分步骤指引：
开机后先进行 “空白票测试”，确认无遗留数据；
导入选区对应的选票模板（如区分 “总统选举票” 与 “议员选举票”）；
每扫描 500 张选票进行一次人工抽检（抽检率≥5%），核对电子数据与纸质票一致性。
异常情况记录：要求操作人员详细记录每一次人工复核、设备故障、参数调整等操作，形成《计票日志》存档至少 2 年。