用户体验优化

开发多语言界面、语音引导功能，降低操作门槛。

推出 “选民验证回执”（Voter-Verifiable Paper Audit Trail, VVPAT），允许选民通过纸质小票确认投票记录，增强公信力。

高兼容性与适配性

支持多种选票形式：可识别纸质选票上的填涂标记（如 2B 铅笔填涂）、印章、手写符号等，兼容传统纸质投票模式，无需强制选民适应电子设备操作。

适用场景广泛：尤其适合大规模公共选举（如议会选举），因纸质选票在法律合规性、选民接受度方面更具优势。

高精度硬件配置

高分辨率光学传感器：采用≥600dpi 分辨率的 CCD/CMOS 摄像头，确保选票填涂细节（如铅笔灰度、印章边缘）清晰捕捉，减少因像素不足导致的误判（如浅填涂漏检）。

双镜头冗余设计：配置主副摄像头同步扫描，对图像进行交叉验证，当两组数据差异超过阈值时自动触发人工复核，降低单一硬件故障风险。

智能传送带校准：通过激光定位装置实时监测选票传输位置，自动修正歪斜或偏移的选票，避免因机械误差导致的图像切割错误（如候选人选项被截断）。

先进图像识别算法

机器学习训练模型：基于历史选票数据（含规范与不规范标记）训练 AI 算法，识别 “未填满方框”“跨边界填涂”“铅笔颜色不均” 等场景。例如，通过卷积神经网络（CNN）判断填涂区域的像素密度，区分 “有效填涂” 与 “无意划痕”。

动态阈值调整：根据选票印刷对比度自动调节识别阈值。例如，对深色背景选票提高亮度检测阈值，避免因印刷色差导致的误识别（如蓝色印章在浅色纸张上的阴影干扰）。

无效票智能标记：预设规则库（如 “单题选择＞1 个选项”“标记超出指定区域”），系统自动将可疑选票标记为 “待审核” 并生成日志，人工仅需复核标记项，提升效率。